Ansätze der Forschung zur Unterstützung der Entwicklung von Softwarekomponenten

Das vorliegende Arbeitspapier entstand aus einem Vortrag, welcher im Rahmen einer Veranstaltung der Wirtschaftsinitiative "Baden-Württemberg: Connected" (bwcon) aus der Reihe "Forum Unternehmenssoftware" gehalten wurde. Das übergeordnete Ziel dieser Veranstaltung war, die zukünftigen Perspektiven – Chancen und Herausforderungen – komponentenbasierter Software für Softwarefirmen und -anwender aufzuzeigen und zu diskutieren. Der Beitrag der Universität Mannheim bestand darin, die aktuellen Ansätze der Forschung zur Unterstützung der komponentenbasierten Softwareentwicklung im Überblick darzustellen, insbesondere eigene Ansätze und Projekte zu diesem Thema vorzustellen und einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen zu geben. Die wichtigsten Punkte des Vortrags sowie die Ergebnisse der anschließenden Diskussionsrunde mit Anwendern von Unternehmenssoftware, Softwareherstellern sowie weiteren Wissenschaftlern auf diesem Gebiet werden in diesem Papier zusammengefasst

Fast recursive matrix multiplication for multi-core architectures

AbstractIn this article, we present a fast algorithm for matrix multiplication optimized for recent multicore architectures. The implementation exploits different methodologies from parallel programming, like recursive decomposition, efficient low-level implementations of basic blocks, software prefetching, and task scheduling resulting in a multilevel algorithm with adaptive features. Measurements on different systems and comparisons with GotoBLAS, Intel Math Kernel Library (IMKL), and AMD Core Math Library (AMCL) show that the matrix implementation presented has a very high efficiency

Optimization Heuristics for the Combinatorial Auction Problem

This paper presents and compares three heuristics for the combinatorial auction problem. Besides a simple greedy (SG) mechanism, two metaheuristics, a simulated annealing (SA), and a genetic algorithm (GA) approach are developed which use the combinatorial auction process to find an allocation with maximal revenue for the auctioneer. The performance of these three heuristics is evaluated in the context of a price controlled resource allocation process designed for the control and provision of distributed information services. Comparing the SG and SA method shows that depending on the problem structure the performance of the SA is up to 20% higher than the performance of the simple greedy allocation method. The proposed GA approach, using a random key encoding, results in a further improvement of the solution quality. Although the metaheuristic approaches result in higher search performance, the computational effort in terms of used CPU time is higher in comparison to the simple greedy mechanism. However, the absolute overall computation time is low enough to enable real-time execution in the considered IS application domain

AN AGENT-BASED COOPERATIVE MECHANISM FOR INTEGRATED PRODUCTION AND TRANSPORTATION PLANNING

This paper presents a decentralized cooperative economic scheduling mechanism for a supply chain environment. For this purpose, we design autonomous agents that minimize the production or transportation costs and outsourcing costs incurred by the external execution of a task. The decentralized cooperative scheduling approach comprises two parts: the individual optimization an agent\u27s local schedule and the cooperative contract optimization, either by outsourcing the task or by (re-)contracting the release time and due time with the contract partners aiming to maximize their total profits. A negotiation mechanism based on trust accounts is employed to protect the agents against systematic exploitation by their partners

Im Zwang der Nation?

Mit der Wahl der Bharatiya Janata Party (BJP) vollzog sich in Indien eine Abkehr vom inklusiven Neoliberalismus hin zu einer Vertiefung des neoliberalen Projekts durch Sozialabbau und der Verbreitung einer hindunationalistischen Ideologie. Dieser Aufsatz entwickelt zunächst das Konzept des neoliberalen autoritären Urbanismus, der eine spezifische Phase kapitalistischer Raumproduktion bezeichnet, welche kapitalistische Verhältnisse über autoritäre, nationalistische und antidemokratische Elemente ausweitet. Anschließend wird der Frage nachgegangen, inwieweit sich Indiens autoritär-populistischer Wandel in seiner Enteignungspolitik und der Hinwendung zu marktbasierten Enteignungsinstrumenten niederschlägt und diese prägt. Am Beispiel der Wiederentdeckung von Land Pooling Schemes (LPS) werden drei Befunde diskutiert: (1) Die Abkehr von materiellen und rechtlichen Zugeständnissen für die Agrarbevölkerung. (2) Die Verschleierung der gewaltvollen Dimension der Urbanisierung über die Ausweitung ökonomischer Zwänge. (3) Die Ausweitung einer diskursiven Inklusion der enteigneten Landeigentümer_innen, welche widerstreitende Interessen zwischen Agrar- und urbanen Kapitalfraktionen zugunsten einer nationalen Einheit teilweise einzufangen sucht. Insgesamt zeigt sich, wie die indische Enteignungspolitik mit LPS eine potenziell hegemoniefördernde Funktion einnimmt, indem sie durch die Ausweitung und gleichzeitige Verschleierung von Zwang die landbesitzende Agrarbevölkerung nicht nur zum Verkauf ihres Landes und zur Teilnahme an städtischen Verwertungsprozessen aufruft, sondern sie gleichermaßen ideologisch und materiell untrennbar an das Schicksal der urbanen Nation zu binden sucht

Grid Computing in Extreme Situations: Reducing Risk and Creating Resilience for IT-Infrastructures

Recent turbulences in financial markets are not only a challenge for the actors in the front offices of the related institutions, but also represent a serious challenge for the IT departments in the back offices of banks etc. We present a simulation model that shows how Grid computing increases the resilience and quality-of-service of IT infrastructure in departmentalized enterprises in the presence of shocks. Grid computing also reduces the costs deriving from the cancellation of jobs in times with a high volatility of computational load. The model can be used to find the appropriate type of IT infrastructure for different financial service institutions. Our simulations\u27 findings are also likely to encourage the introduction of Grid computing for related business branches and applications

Coordination of Supply Webs Based on Dispositive Protocols

A lot of curricula in information systems, also at master level, exists today. However, the strong need in new approaches and new curricula still exists, especially, in European area. The paper discusses the modern curriculum in information systems at master level that is currently under development in the Socrates/Erasmus project MOCURIS. The curriculum is oriented to the students of engineering schools of technical universities. The proposed approach takes into account integration trends in European area as well as the transformation of industrial economics into knowledge-based digital economics The paper presents main characteristics of the proposed curriculum, discuses curriculum development techniques used in the project MOCURIS, describes the architecture of the proposed curriculum and the body of knowledge provided by it